Корпоративная предзащита дипломов

В пятницу 4 июня 2021 у наших юных коллег-бакалавров состоялась предзащита выпускных квалификационных работ.

Студенты ЮРГПУ (НПИ) с кафедры «Программное обеспечение вычислительной техники» представили коллективу свои работы:

  • программист Иван Болотов рассказал о сервисе, который упрощает планирование полетных расписаний;
  • QA-специалист Степан Паровик представил проект приложения для анализа музыки в социальной сети Вконтакте;
  • офис-менеджер Анастасия Нарматова поделилась своей разработкой модуля для системы геоинформационного электронного документооборота, с помощью которого можно искать объекты по кадастровому номеру, адресу, местонахождению или названию.

Простой презентацией работ дело не обошлось. Сотрудники постарались максимально приблизить офисные условия предзащиты к «боевым»: задавали сложные вопросы, четко следили за временем выступления и строго оценивали даже самые мелкие детали в оформлении презентаций проектов.

После выступления каждого студента опытные коллеги делали правильные замечания, давали нужные советы и делились рекомендациями по улучшению работ.

Мы ценим стремление сотрудников повышать уровень своего образования и желание расти в профессиональной сфере, поэтому поощряем каждую новую ступень их развития.

Ребята вносят финальные штрихи в оформление презентаций, перечитывают свои работы и готовятся к предстоящей защите дипломных работ.

Желаем коллегам удачного выступления с их классными проектами.

Ни пуха ни пера.

Корпоративная предзащита дипломов
Просмотров: 382
Поделиться:

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.