Теперь предприятия Ростовской области в общедоступной форме смогут просматривать информацию о плановых проверках контролирующих органов при помощи нового сервиса, разработанного компанией «Интернет-Фрегат»

Информационная система «Межведомственный банк данных проверок контролирующими органами деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства» (ИС МБП), разработанная нашей компанией по заказу Управления малого предпринимательства Министерства экономики, торговли, международной и внешнеэкономической деятельности Ростовской области в 2009 году, сейчас уже полностью готова к эксплуатации.

Система обеспечивает выполнение следующих функций:

  • ведение реестра проверок субъектов малого и среднего предпринимательства Ростовской области на основе информации, предоставляемой контрольно-надзорными органами;
  • возможность занесения в систему обращений и вопросов, поступающих от контролируемых субъектов малого и среднего предпринимательства, в целях последующего анализа и обработки;
  • получение регламентированных отчетных форм на основе информации, хранимой в системе. Помимо того, что все реестры системы поддерживают экспорт в формат MS Excel, у администратора системы есть возможность получить также регламентированные отчетные формы.

ИС МБП разработана и функционирует как комплекс из инсталлируемого программного продукта и Интернет-сервиса. Интернет-сервис доступен на сайте www.mbdon.ru и дает возможность представителям субъектов малого и среднего предпринимательства ознакомиться с планами их проверки контролирующими органами.

Просмотров: 403
Поделиться:

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.