Автоматизировали перерасчёт стоимости договоров аренды для размещения НТО в городе Ростове-на-Дону.

Геоинформационная система обеспечения деятельности Управления торговли и бытового обслуживания г. Ростова-на-Дону (ГИСОД УТР) автоматизирует работу с договорами аренды для размещения нестационарных торговых объектов. Система поддерживает полный жизненный цикл объекта аренды: начиная от инициации и выделения места, ежегодной пролонгации с актуализацией стоимости аренды и до прекращения срока действия.

Договоры аренды имеют важную особенность — необходимость индексации стоимости по определенным правилам и с заданной регулярностью.

В Интернет-Фрегат создали модуль, который поможет пользователям ГИСОД УТР в понятном интерфейсе изменять параметры расчёта арендной платы, используя коэффициенты.
Этот модуль основан на правилах расчета. Пользователям не нужно обращаться к разработчикам каждый раз, когда необходимо внести изменения. Теперь специалисты заказчика могут делать это самостоятельно.

Рассмотрим пример расчета арендной платы.
Арендная плата зависит от коэффициентов инфляции, в случае его изменений – пользователь добавляет нужное значение в справочник, и система начинает рассчитывать суммы финансового предложения по договорам с их учётом.

Аналогичная функциональность реализована и для расчета пени по договорам аренды в случае несвоевременной оплаты.
Например, для определения её размера необходимо учитывать значения ключевой ставки Центрального банка Российской Федерации, которая периодически меняется. Мы сделали возможность её обновления и актуализации в расчётах.

ГИСОД УТР разработана на основе готового решения «Фарватер-ГИСОД», которое позволяет автоматизировать деятельность любой организации с учётом её специфики и запросов заказчика.

Автоматизировали перерасчёт стоимости договоров аренды для размещения НТО в городе Ростове-на-Дону.
Просмотров: 786
Поделиться:

Последние записи в блоге

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.

Государство последовательно ужесточает требования к работе с пространственными данными. С 1 марта 2026 года вступили в силу очередные поправки в Федеральный закон № 431-ФЗ «О геодезии, картографии и пространственных данных». Изменения напрямую затрагивают всех, кто создаёт, хранит или использует геопространственную информацию. Один из ключевых пунктов обновлённого закона касается состава и форматов пространственных данных, которые обязаны использовать государственные органы и подведомственные им организации. Но на практике требования распространяются шире — на любые информационные системы, кот