Развлечения в офисе

Шел программист по опенспейсу. Видит, воркплейс свободный. Сел туда и выгорел.

Часто слышите истории про выгорание на работе? Да, это проблема.

Сотрудники много работают и мало отдыхают. Это истощает их эмоциональные, умственные и энергетические ресурсы. Потом отпадает интерес к работе, развитию и желанию что-либо делать.

Мы стараемся не довести до этого, поэтому предлагаем развлечения в офисе: дартс, настольный футбол (кикер), настольный теннис (пинг-понг).

Каждый сотрудник может прийти, восстановить ресурсы и с новыми силами приступить к выполнению задач.

Не все компании заботятся о своих сотрудниках, а мы заботимся. А еще у нас открыты классные вакансии программистов.

Переходите на job.ifrigate.ru, заполняйте анкету и мы с вами свяжемся.

Развлечения в офисе
Просмотров: 319
Поделиться:

Последние записи в блоге

В профессиональной среде термин «искусственный интеллект» часто используют как синоним нейросетей. Это не совсем так. Нейросети — лишь один из видов в большой ИИ-экосистеме. Разобрались, какие ещё подходы существуют, где они применяются и как выбрать подходящий для бизнес-задачи. Что такое ИИ Искусственный интеллект — это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (восприятие, обучение, принятие решений) и получать при выполнении задач результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью человека. Это система, которая не просто выполняет жёсткий

Дашборды сегодня становятся рабочей точкой входа в данные — и в бизнесе, и в государственных системах. В одном интерфейсе собираются ключевые показатели, и становится сразу видно, что происходит: где рост, где просадка, на что обратить внимание. Объединение данных из разных систем В реальности данные почти всегда разбросаны: часть — в CRM, часть — в учетных системах, что-то — в таблицах или внешних сервисах. Чтобы получить целостную картину, приходится тратить время на сопоставление и проверку. Дашборд собирает это в одном месте. Показатели подтягиваются из источников и обновляются автоматичес

В разработке любого продукта есть момент, который часто остаётся за кадром: этап, когда кто-то задаёт вопросы, на которые не всегда есть готовые ответы. «А что будет, если пользователь сделает наоборот?» «А если данные придут с ошибкой?» «А если этим начнут пользоваться не так, как мы планировали?» Эти вопросы — не формальность, а часть повседневной работы тестировщиков. Тестирование — это работа с неопределённостью. Не с тем, как система должна работать в идеале, а с тем, как она поведёт себя в реальной жизни — с её отклонениями, нестандартными сценариями и человеческим фактором. По сути, к