Новости:

Профессиональные стандарты в IT

Профессиональные стандарты в IT

Cкучали за полезной рубрикой? Вот и она! Сегодня расскажем вам о профессиональных стандартах в IT.

Знаете, что IT-шники — не только программисты и сисадмины? Еще это аналитики, QA-специалисты, UI/UX-дизайнеры, дата сайентисты и другие.

Эти профессии появились за последние 10–15 лет. По каждому направлению много курсов, интенсивов и марафонов, где можно быстро попробовать себя в IT.

Но обычно там говорят общие фразы, не дают конкретики и не отвечают на вопрос «Как развиваться в профессии».

Тогда где найти ответы?
Мы пользуемся профессиональными стандартами, которые разработала Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ).

АПКИТ объединяет Яндекс, Google, 1C, Kaspersky Lab и других лидеров IT. Мы тоже входим в АПКИТ через членство в Ассоциации РУССОФТ.

АПКИТ разработал ~20 стандартов для разных специальностей. Стандарты показывают:

  • что именно нужно делать;
  • какие знания и навыки этого нужны;
  • с чего следует начать.

Еще в профстандартах вы узнаете, ЧТО нужно знать и уметь для роста в профессии, КУДА двигаться дальше и КАК расти.

Хотите иметь четкий план развиваться в IT-отрасли — изучайте АПКИТ.

Профессиональные стандарты в IT
Просмотров: 277
Поделиться:
Предыдущая новость Ищем разработчиков в команду
Следующая новость Как нейросеть поможет с продажами

Последние записи в блоге

Государство последовательно ужесточает требования к работе с пространственными данными. С 1 марта 2026 года вступили в силу очередные поправки в Федеральный закон № 431-ФЗ «О геодезии, картографии и пространственных данных». Изменения напрямую затрагивают всех, кто создаёт, хранит или использует геопространственную информацию. Один из ключевых пунктов обновлённого закона касается состава и форматов пространственных данных, которые обязаны использовать государственные органы и подведомственные им организации. Но на практике требования распространяются шире — на любые информационные системы, кот

ГИС (GIS)

В профессиональной среде термин «искусственный интеллект» часто используют как синоним нейросетей. Это не совсем так. Нейросети — лишь один из видов в большой ИИ-экосистеме. Разобрались, какие ещё подходы существуют, где они применяются и как выбрать подходящий для бизнес-задачи. Что такое ИИ Искусственный интеллект — это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (восприятие, обучение, принятие решений) и получать при выполнении задач результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью человека. Это система, которая не просто выполняет жёсткий

itFreeGate

Дашборды сегодня становятся рабочей точкой входа в данные — и в бизнесе, и в государственных системах. В одном интерфейсе собираются ключевые показатели, и становится сразу видно, что происходит: где рост, где просадка, на что обратить внимание. Объединение данных из разных систем В реальности данные почти всегда разбросаны: часть — в CRM, часть — в учетных системах, что-то — в таблицах или внешних сервисах. Чтобы получить целостную картину, приходится тратить время на сопоставление и проверку. Дашборд собирает это в одном месте. Показатели подтягиваются из источников и обновляются автоматичес

Статьи