Несущественных деталей не бывает

Третий год мы развиваем систему сбора и анализа данных для крупного благотворительного фонда, которая ускоряет и упрощает работу сотрудников организации с документами, реестрами и отчетностью.

В этом году заказчик уже начал работать в системе, а мы смогли погрузиться в детали, чтобы сделать продукт еще удобнее и добрее к пользователю:

  • разделили обязанности. Можно настроить региональные подразделения и зоны ответственности за документы, чтобы пользователь отвечал только за свой тип бумаг;
  • обновили модуль уведомлений. Научили систему автоматически отправлять поздравительные открытки на день рождения и другие праздники. Нам не сложно, а получателю приятно;
  • интегрировали систему с учетной системой 1С. Больше не нужно вводить данные повторно. Взаимный обмен между системами происходит автоматически.

Мы верим в то, что несущественных деталей не бывает и даже самый небольшой элемент интерфейса, сокращение времени действий пользователя или новая интеграция помогают улучшать продукт.

Команда проекта уже начала работать над новыми деталями, а если ты хочешь стать ее частью и делать классные проработанные продукты, заходи на  job.ifrigate.ru/, отправляй анкету и будем знакомиться! :)

Несущественных деталей не бывает
Просмотров: 277
Поделиться:

Последние записи в блоге

В профессиональной среде термин «искусственный интеллект» часто используют как синоним нейросетей. Это не совсем так. Нейросети — лишь один из видов в большой ИИ-экосистеме. Разобрались, какие ещё подходы существуют, где они применяются и как выбрать подходящий для бизнес-задачи. Что такое ИИ Искусственный интеллект — это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (восприятие, обучение, принятие решений) и получать при выполнении задач результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью человека. Это система, которая не просто выполняет жёсткий

Дашборды сегодня становятся рабочей точкой входа в данные — и в бизнесе, и в государственных системах. В одном интерфейсе собираются ключевые показатели, и становится сразу видно, что происходит: где рост, где просадка, на что обратить внимание. Объединение данных из разных систем В реальности данные почти всегда разбросаны: часть — в CRM, часть — в учетных системах, что-то — в таблицах или внешних сервисах. Чтобы получить целостную картину, приходится тратить время на сопоставление и проверку. Дашборд собирает это в одном месте. Показатели подтягиваются из источников и обновляются автоматичес

В разработке любого продукта есть момент, который часто остаётся за кадром: этап, когда кто-то задаёт вопросы, на которые не всегда есть готовые ответы. «А что будет, если пользователь сделает наоборот?» «А если данные придут с ошибкой?» «А если этим начнут пользоваться не так, как мы планировали?» Эти вопросы — не формальность, а часть повседневной работы тестировщиков. Тестирование — это работа с неопределённостью. Не с тем, как система должна работать в идеале, а с тем, как она поведёт себя в реальной жизни — с её отклонениями, нестандартными сценариями и человеческим фактором. По сути, к