Совершенствуем подсистему для муниципального земельного контроля города Ростова-на-Дону

В рамках работ по контракту с Департаментом имущественно-земельных отношений города Ростова-на-Дону, который является уполномоченным органом, отвечающим за соблюдение требований законодательства в сфере муниципального  земельного контроля (МЗК), обновлена подсистема - Удаленное функциональное рабочее место муниципального земельного контроля (УФРМ МЗК). В связи с изменениями требований законодательства в сфере земельного контроля на муниципальном, региональном и федеральном уровнях, в подсистеме произошли следующие улучшения и перемены:
  • изменились шаблоны документов, формируемые в системе;
  • произошла модификация процессов проведения рейдов и внеплановых проверок;
  • расширились возможности геоинформационной системы и появился инструмент формирования слоев со срезом геоинформации на определенный период по заданным условиям.
Усовершенствование подсистемы УФРМ МЗК позволило:
  1. Автоматизировать выполнение требований законодательства при осуществлении муниципального земельного контроля на территории города Ростова-на-Дону.
  2. Автоматизировать формирование единой отчетности по МЗК на территории города Ростова-на-Дону.
  3. Повысить эффективность труда участников МЗК при формировании документов и подготовки информации перед проверкой.
Напомним, что система УФМ МЗК была внедрена в 2016 году на основе платформы «Фарватер-ГИСДОК». Это позволило подключить к МЗК ГИСОД ИЗО Администрации районов города Ростова-на-Дону и еще двух ведомств, ответственных за муниципальный земельный контроль, чтобы обеспечить всех инструментами и наработанными практиками к проведению муниципального земельный контроля.
Совершенствуем подсистему для муниципального земельного контроля города Ростова-на-Дону
Просмотров: 886
Поделиться:

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.