Специалисты компании «Интернет-Фрегат» ведут разработку информационно-диагностической системы «ГРАНИТ»

Сотрудниками компании «Интернет-Фрегат» совместно с научно-производственным предприятием «Интор» ведется работа над второй стадией разработки информационно-диагностической системы «ГРАНИТ».

Информационно-диагностическая система «ГРАНИТ» представляет собой комплекс сбора и хранения данных, полученных с автоматизированных контрольно-измерительных аппаратов, а также данных собранных сотрудниками в ручном режиме.

Главным образом система предназначена для внедрения на гидротехнических сооружениях разного уровня сложности. Основной задачей системы «ГРАНИТ» является обработка и детальный анализ накопленных данных, отслеживание критических показаний датчиков, а также непосредственный контроль состояния самих датчиков.

Автоматизация подобного рода, способствует существенному упрощению и ускорению процесса сбора данных, что в свою очередь позволяет гидротехникам уделить больше времени непосредственной диагностике, отслеживанию и анализу за состоянием как всего гидротехнического сооружения в целом, так и за его отдельными частями.

Специалисты компании «Интернет-Фрегат» ведут разработку информационно-диагностической системы «ГРАНИТ»
Просмотров: 380
Поделиться:

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.