Сотрудники компании повышают свою профессиональную квалификацию!

Интернет-Фрегат – динамичная компания, с молодым развивающимся коллективом!

Совсем недавно четыре сотрудника фирмы повысили свою квалификацию в Южно-Российском Государственном политехническом университете (НПИ) имени М.И. Платова. Программист отдела автоматизации бизнес-процессов Рудометкин Артем и программист отдела разработки Балушкин Алексей покорили очередную ступень высшего профессионального образования – получили степень Магистра. Еще один коллега, программист отдела ГИСЭДО Протасов Вадим, получил второе высшее профессиональное образование и стал специалистом по гражданской юриспруденции. А самый молодой наш специалист, Таможников Никита, защитил диплом экономиста-математика по специальности «Математические методы в экономике».

Дипломные проекты были выполнены на базе продуктов компании Интернет-Фрегат. В частности, в дипломной работе Таможникова Н.Ю. на тему «Инструментальные средства сбора и анализа информации об инвестиционной деятельности региона для Правительства Ростовской области» разрабатывались функциональные требования и алгоритмы реализации инструментальных средств анализа инвестиционной деятельности на уровне региона с интегрированной экономико-математической моделью. Руководитель дипломной работы - к.э.н., доцент Хомяков Сергей Валентинович, глава нашей компании.

Поздравляем наших сотрудников, мы гордимся вами!
Сотрудники компании повышают свою профессиональную квалификацию!
Просмотров: 373
Поделиться:

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.