Компания "Интернет-Фрегат" разработала модуль распознавания текста из графического изображения

Модуль предназначен для встраивания в приложения, передающие или получающие текст картинкой для различных целей.

В основе работы модуля лежит программно построенная нейронная сеть для распознавания графических образов. Специалисты нашей компании разработали программное решение, позволяющее обучать нейронную сеть при помощи специальных множеств. По окончании обучения сети ей можно предъявлять неизвестные ранее образы и получать ответ о принадлежности к определённому классу. В результате данной работы проведено обучение нейронных сетей для распознавания текстов с искажениями, а также наложенных друг на друга текстов.

Данный модуль может быть использован в приложениях оптического распознавания символов (англ. Optical Character Recognition, OCR — механическая или электронная конвертация изображений символов и букв в текст, редактируемый на компьютере). Перевод осуществляется программным путём, после получения изображения со сканера или фото.

Наша команда провела масштабную работу по созданию данной системы, но мы продолжаем осваивать все более сложные решения и расширяем области применения разработанного модуля.

Просмотров: 212
Поделиться:

Последние записи в блоге

С 1 сентября 2026 года вступают в силу масштабные изменения в порядке регистрации доменных имен в национальных доменных зонах .RU и .РФ. Они утверждены пакетом подзаконных актов, разработанных Минцифры России во исполнение поправок к Федеральному закону от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Документы устанавливают новые требования ко всем участникам рынка — от регистраторов до конечных правообладателей. Нормативная база и статус документа Основанием для изменений стали поправки в 149-ФЗ, которые наделили Минцифры полномочиями по установлению ...

ТЛ

В разработке геоинформационных систем используется целый спектр технологий, которые позволяют обрабатывать, анализировать и визуализировать пространственные данные. Среди них можно выделить системы управления базами данных (СУБД), языки программирования, такие как Python и JavaScript, а также специализированные ГИС-платформы. Один из рабочих инструментов — картографический сервер, который позволяет собирать приложения, используя различные форматы данных. Он поддерживает множество типов подложек, включая отечественные решения. Это даёт возможность не привязываться к одному поставщику, а комби

В государственном управлении и крупных территориально распределённых компаниях документы давно перестали быть просто текстом. Земельный участок, объект строительства, зона ответственности — всё это привязка к местности, без которой документ теряет половину смысла. Здесь и возникает потребность в ГИСЭДО — системах, где электронный документооборот и геоинформатика работают как единое целое. Это не про «добавить карту в интерфейс». Это про то, чтобы каждый входящий документ автоматически ложился на карту, показывая не только содержание, но и контекст: где находится объект, кто за него отвечает, к

ТЛ