В ГИС-МЭВ появилась функция, которая отслеживает и фиксирует изменения, происходящие в заявках на стороне МФЦ.

Добавлено несколько небольших, но полезных усовершенствований в ГИС-МЭВ.

1. Автоматическая актуализация заявок, полученных из МФЦ Ростова-на-Дону.

Работа с заявками происходит по следующему сценарию:

1. Заявитель обращается в МФЦ.

2. Сотрудники МФЦ регистрируют заявку, которая отправляется в ГИС-МЭВ и попадает в ведомство, ответственное за исполнение услуги.

3. Служащие ведомства начинают обрабатывать заявку.

4. Если на каком-то этапе сотрудники МФЦ вносят изменения в исходную заявку, то она отправляется в ГИС-МЭВ ещё раз.

5. ГИС-МЭВ по серийному номеру находит заявку в базе данных, определяет изменения и обновляет данные в ней.

2. Конвертирование xml-ответов в удобный для чтения формат.

ГИС-МЭВ отправляет межведомственные запросы и получает ответы в формате xml.

Данные, содержащиеся в этих файлах, преобразуются в документ, пригодный для чтения и печати, по предварительно настроенному шаблону.

3. Расширение журнала логов.

Журнал логов стал более подробным. В нём появились детализированные записи о создании и аннулировании начислений, а также о квитировании платежей.

В ГИС-МЭВ появилась функция, которая отслеживает и фиксирует изменения, происходящие в заявках на стороне МФЦ.
Просмотров: 845
Поделиться:

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.