Как геоинформационные системы электронного документооборота помогают сохранять объекты культурного наследия

В Ростовской области находятся 11 156 объектов культурного наследия (ОКН): это исторические поселения, памятники, курганы, храмы и другие объекты, разбросанные по региону.

Поддерживать их в порядке помогает геоинформационная система электронного документооборота (ГИСЭДО).

Она позволяет:

  • Вести учёт ОКН.
  • Создавать векторные карты в георедакторе.
  • Загружать космоснимки и другие растровые подложки.
  • Вычислять и отмечать охранные зоны объектов.
  • Связывать с объектами на карте любую информацию: описание, фотографии, документы, данные о владельцах и т. д.
  • Отслеживать работы, проводимые в отношении ОКН.
  • Рассматривать исторические срезы и анализировать, как территория менялась со временем.
  • Следить за состоянием объектов.

В 2021 мы сделали такую систему для Комитета по охране объектов культурного наследия Ростовской области. О нашем опыте внедрения —здесь.

Просмотров: 735
Поделиться:

Последние записи в блоге

В профессиональной среде термин «искусственный интеллект» часто используют как синоним нейросетей. Это не совсем так. Нейросети — лишь один из видов в большой ИИ-экосистеме. Разобрались, какие ещё подходы существуют, где они применяются и как выбрать подходящий для бизнес-задачи. Что такое ИИ Искусственный интеллект — это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (восприятие, обучение, принятие решений) и получать при выполнении задач результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью человека. Это система, которая не просто выполняет жёсткий

Дашборды сегодня становятся рабочей точкой входа в данные — и в бизнесе, и в государственных системах. В одном интерфейсе собираются ключевые показатели, и становится сразу видно, что происходит: где рост, где просадка, на что обратить внимание. Объединение данных из разных систем В реальности данные почти всегда разбросаны: часть — в CRM, часть — в учетных системах, что-то — в таблицах или внешних сервисах. Чтобы получить целостную картину, приходится тратить время на сопоставление и проверку. Дашборд собирает это в одном месте. Показатели подтягиваются из источников и обновляются автоматичес

В разработке любого продукта есть момент, который часто остаётся за кадром: этап, когда кто-то задаёт вопросы, на которые не всегда есть готовые ответы. «А что будет, если пользователь сделает наоборот?» «А если данные придут с ошибкой?» «А если этим начнут пользоваться не так, как мы планировали?» Эти вопросы — не формальность, а часть повседневной работы тестировщиков. Тестирование — это работа с неопределённостью. Не с тем, как система должна работать в идеале, а с тем, как она поведёт себя в реальной жизни — с её отклонениями, нестандартными сценариями и человеческим фактором. По сути, к