АСУТП «Наполнитель» — надежная защита вашего комфорта

Мы рады представить систему, которая помогает проектировать и создавать изделия с несвязными утеплителями — спальные мешки, пуховики, брюки, головные уборы и различные аксессуары.

Как правило, мы часто просто пользуемся готовыми изделиями, но задумывались ли вы когда-нибудь, через сколько этапов проходит вещь, чтобы попасть к вам в руки? АСУТП «Наполнитель (Filler)» автоматически рассчитывает количество утеплителя и выбирает способ наполнения, чтобы изделие согревало вас от холода.

Как это работает? Конструкторы вносят в систему данные о структуре и размерной сетке изделия, указывают свойства наполнителя и задают условия эксплуатации. Система собирает данные и определяет количество наполнителя, которое потребуется для набивки изделия, и то, как его нужно будет разместить по отсекам.

АСУТП «Наполнитель (Filler)» решает многие современные проблемы, связанные с комфортом рабочих и отдыхающих, что доказывает её актуальность.

В основе вычислительного модуля системы лежит математическая модель проектирования тепловой защиты аутдор-снаряжения, разработанная коллективом авторов под руководством профессора, доктора технических наук, Ивана Юрьевича Бринка.

Оставайтесь на волне свежих идей и актуальных тем с «Интернет-Фрегат».

АСУТП «Наполнитель» — надежная защита вашего комфорта
Просмотров: 399
Поделиться:
Предыдущая новость Фактор успешной торговли

Последние записи в блоге

ФСТЭК России вынесла на публичное обсуждение проект корректировок требований по защите информации, закреплённых приказом ФСТЭК России от 11 апреля 2025 года № 117. Данный приказ вступил в действие 1 марта 2026 года и охватывает государственные информационные системы, а также системы государственных органов, унитарных предприятий и учреждений. Что уже зафиксировано в приказе № 117 В действующем документе уже есть ряд норм, касающихся защиты информации при применении технологий ИИ. Речь идёт о мерах против несанкционированного влияния на массивы данных, модели и их параметры, а также об ограниче

По данным Adobe Analytics, трафик из ИИ-помощников уже в мае 2026 года приносил на 53% больше выручки за визит, чем органический поиск. Посетители, приходящие из ChatGPT, Perplexity и Gemini, не просто заходят — они дольше остаются, глубже изучают сайт и чаще принимают решение о покупке. Но есть и оборотная сторона. Если нейросеть не может разобраться, кому вы подходите, чем отличаетесь от десятков других и почему вам стоит доверять — она просто не включит вас в свой ответ. Потому что её задача не показать ссылки, а дать пользователю готовое решение. И здесь возникает вопрос: а готов ли ваш са

Команда разработчиков видит продукт изнутри: через список задач, UI макеты и статусы в трекере. На экране всё выглядит логично: кнопки на месте, статусы продуманы, сценарий «срабатывает». Но у клиента перед глазами нет ни бэклога, ни схемы системы. У него есть своя жизнь, свои задачи и десятки параллельных дел. Он может отвлечься, испугаться, не понять, разозлиться — и уйти. Когда продукт строится «от экранов», реальный опыт пользователей легко остаётся за кадром. Отсюда — знакомые проблемы: «По логам всё хорошо, а люди всё равно не доходят до конца». «Поддержка завалена одинаковыми вопросами

Хомякова С.